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Diplomado en Ciencia de Datos

Desarrollar un pensamiento analítico basado en la información que se desprende del uso de datos, la generación y evaluación de modelos estadísticos y la visualización de la información para la toma de negocio. Además, se revisará la integración de lenguajes como Julia y SQL a la realidad de los datos de una organización. En Diplomado brinda las bases de estadística para iniciar una carrera como científico de datos. Con los conocimientos adquiridos, el estudiante podrá no sólo conocer herramientas técnicas en tendencia, sino pensar de manera distinta para hacer negocios.


Fecha de inicio de cursos:

7 meses

5 módulos

Diplomado en línea en Ciencia de Datos

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¿Por qué estudiar este programa?

La Ciencia de los Datos se ha vuelto imprescindible para los nuevos modelos de negocios. En este diplomado se revisarán algunos de sus aspectos más importantes, como el uso de Python, una herramienta que te permite resolver problemas reales dentro de una empresa.

Fundamenta la toma de decisiones aplicando los lenguajes Julia y SQL para dominar el análisis de datos.

¿Este diplomado es para mí?

  • Este Diplomado está dirigido a los profesionales interesados en incluir una visión actual y distinta en sus empresas.

Obtén estas capacidades

  • El egresado será capaz de integrar un pensamiento técnico y organizacional, de manera que podrá aplicar modelos analíticos y fundamentar sus decisiones, por medio de un análisis integral de las problemáticas actuales.

¿Cuál será mi campo laboral?

El Diplomado en línea en Ciencia de Datos forma profesionales capaces de desempeñarse en:

  • Área de investigación en instituciones académicas de Educación Superior
  • Empresas interesadas en hacer inteligencia de negocios

Plan de estudios


Módulo

Aprendizaje de Máquina para modelado de datos

  • Aprendizaje no Supervisado: Clustering
  • Aprendizaje Supervisado: Clasificación
  • Aprendizaje Supervisado: Regresión
  • Conociendo la Ciencia de Datos y Python
  • Construyendo nuestros primeros modelos con Machine Learning

Análisis Exploratorio de Datos

  • Análisis de la regresión, descubriendo la verdad
  • Deducciones basadas en hechos:  Estadística inferencial
  • La importancia de información, datos de entrada
  • Regresando a lo básico: Estadística descriptiva
  • Usos de la probabilidad

Business Understanding: Pensamiento analítico basado en datos.

  • Analythical thinking
  • Caso de aplicación
  • Enfoques de técnicas analíticas para el negocio
  • Proyecto final
  • Rapid Miner

Python aplicado a ciencia de datos

  • Aplicando técnicas de aprendizaje automático en negocios
  • Conceptos básicos de aprendizaje automático
  • Introducción al aprendizaje profundo
  • Manipulación de datos usando Numpy y Pandas
  • Visualización de datos y storytelling usando Python

Heramientas Analíticas

  • Aprendizaje automático con Julia
  • Funciones, Macros y Paquetes de terceros
  • Graficación
  • Introducción a Julia
  • Recolección y Limpieza de datos con Julia

Descarga el folleto del programa

Aprende de los mejores

  • Mtro. Eduardo Rodríguez del Angel

    • Ingeniero Mecatrónico por el IEST – Anáhuac; maestro y doctorante en Ciencias de la Computación por el Instituto Tecnológico de Ciudad Madero. Sus investigaciones lo han llevado a especializarse en el estudio de procesos de optimización a través del uso de algoritmos evolutivos. Actualmente labora como profesor en el área de ingeniería de distintas universidades del sur de Tamaulipas. Posee una amplia experiencia docente en materias como Programación en lenguaje Python, microprocesadores, instrumentación, medición y control y matemáticas.
  • Dr. Rafael Isaac Estrada Danell

    • Ingeniero Industrial para la Dirección en el IEST-Anáhuac; maestro en Gestión de Capital Humano y doctor en Educación Internacional por la Universidad Francisco de Vitoria. Actualmente labora como director académico de Formación Integral e Identidad Católica del IEST-Anáhuac. Cuenta con varios diplomados y cursos sobre teología, derechos humanos, programación, Big Data, entre otros. Tiene experiencia laboral como docente en diversos cursos en línea y presenciales. También cuenta con varias publicaciones sobre la Minería de Datos y el Proceso de Repensar; entre sus publicaciones destaca su libro más reciente "Fundamentos de Algebra Lineal".

    Opiniones de nuestros egresados


    Claudio Aguilar Flores

    Publicado el: 07 de abril, 2022

    La parte que más me gusto fue Python aplicado a modelos de Machine Learning y como se integran sus librerías para desarrollar un proyecto como son Pan

    ¿Cómo es el modelo de aprendizaje de Anáhuac en línea?


    Asesoría y orientación permanentes

    Recibe retroalimentación durante todo el programa mediante una interacción constante con tus profesores.

    Sesiones interactivas opcionales

    Intercambia opiniones y resuelve dudas durante una sesión en vivo por módulo en diplomados en línea o una sesión en vivo por semana en carreras en línea y posgrados.

    Enfoque adaptable al campo laboral

    Aprende de casos reales y temas vigentes.

    Recursos educativos selectos

    Actividades y métodos creados por los expertos del programa y diseñadores instruccionales especialistas en educación virtual.

    Evaluación acumulativa

    Tus docentes consideran más que un examen final: retos de aprendizaje, discusiones grupales y otro tipo de entregas semanales.

    Comunidad Virtual

    Forma parte de la red de líderes egresados de Anáhuac.

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    Diplomados en universidad Anáhuac

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    Más de 60 años de experiencia implementando un modelo educativo propio. Tenemos presencia en 18 países de cuatro continentes, a través de los más de 100 colegios de la Red Semper Altius, los 21 colegios Mano Amiga y la Red internacional de Universidades, que encabeza la Universidad Anáhuac con nueve campus en México y otros cuatro, ubicados en Estados Unidos, España, Chile e Italia.

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